大谷Spitzer的人生有过好几次出圈。
他是国内最早的独游开发者之一，也在纽约大学NYU Game Center担任讲师。他把游戏创作和数字艺术相关的见闻做成视频，在B站有超过16万粉丝；2020年，他尝试用AI修复了百年前的中国影像，转发数十万，轰动到被央视新闻报道。之后的2023年，他和夫人一起做了一款AI原生玩法的独立游戏demo《AI病娇猫娘模拟器》，发表在itch.io上，不到一月获得了两三千万的点击——又火了。
在AI游戏潜力刚刚被认知、资本争先恐后抢跑的2023年，《AI病娇猫娘模拟器》让大谷获得了千万投资。他用这笔钱组建了团队，然后把《AI2U: 与你直到世界尽头~ 我的病娇猫娘AI女友》（下面简称《AI2U》）开发成了一款完整游戏，并送上了Steam。
在一些投资机构制作的AI游戏调研报告里，《AI2U》是常常被提起的“初代爆款”。VG Insights等平台预估，《AI2U》在Steam上的销量约为5万份。它刚推出不久，就有一些在大厂从事AI研究的朋友向茶馆君提起过《AI2U》，说它是当时为数不多让AI在游戏里“有分量”的产品——这在2026年的如今，依然是一个稀缺的评价。
游戏的具体流程有点类似密室逃脱：你被你的病娇女友关在了一座房间里，需要找到逃生的办法。区别在于，除了在房间翻找道具，更多的线索需要你和AI女友进行交流来得到。
你可以陪她一起做饭玩游戏、和她说情话，大模型让她可以识别你的行为和语言。培养感情升温，她可能向你吐露心声，话语里藏着线索。可能是一个小谜题，可能是一串密码，或许解锁后还能发现房子内一间密室，里面藏着她最不为人知的秘密——根据触发条件的不同，每个关卡都可能走向不同的剧情结局。
与很多以AI为主打特色的游戏相比，《AI2U》的心流体验仍然带着一些传统游戏的影子，由一系列的关卡机制、规则、目标推动你前进。但你也能感受到，串联并驱动这一切的核心依然是和智能体女友的交流，砍掉AI部分，这款产品的乐趣就不再成立了。
这也反映出他在这些年创作AI游戏过程中的理念变化。大谷告诉茶馆君，起初他的思路和很多人一样，“传统玩法缝一个 AI 技术，能做成什么”。但他现在觉得，AI+游戏的成立点远没有这么简单。
“AI带来的不是整个游戏行业的终结，而是想象力的释放”，大谷说。这不止指创意的想象力，也是对游戏生产和内容形态的想象力。
除了将EA期的《AI2U》持续打磨至正式上线之外，过去一年多，AlterStaff用AI重新做了一遍游戏立项的过程，让高速产出点子、即刻验证创意成为了可能，也重新打乱了我们对游戏开发管线的认知。
大谷在GDC现场向我展示了他们几个新的demo——这些是在内部脑暴中脱颖而出的创意——其中一款的核心玩法，是让玩家扮演一位游戏策划，可以像TapTap制造那样“一键生成”游戏，然后像《游戏发展国》那样运营一间游戏公司。另一款则是微恐直播主题，玩家作为主播在3D地图中探索，大模型实时生成的弹幕引导游戏走向不同方向。
AlterStaff的部分demo，可以在alterstaff.itch.io体验到
这些demo看起来都和《AI2U》走在不同的方向上，但大谷觉得，他们都有着同样的隐含主题：在玩家和一个或多个 AI 角色之间，建立某种复杂的联系，然后找到新的游戏驱动力。
以下是茶馆君和大谷的对谈实录。（为确保阅读体验，部分内容有调整）
01
多面手艺术家，闯入AI世界
游戏茶馆：聊聊最开始的故事吧。
大谷：那就从我的B站频道开始说吧。我的频道叫“大谷的游戏创作小屋”，大约有十年了。我之前一直是solo developer（个人开发者），基本什么事都自己干——音乐、程序、美术，等等。从初中到大学，我一直在自己做游戏。2012 年的时候我做过一个游戏，叫《Eddy紫》，算是国内比较早的一批独立游戏。那时候国内几乎还没有“独立游戏”这个概念。我会把作品发到“独立星球”上，这是当时国内一个独立游戏论坛，很多早期独立游戏开发者都在上面有板块，像椰岛游戏的一些朋友，还有后来 CiGA、WePlay的创始人，大家差不多都是那个时候认识的。
因为我什么都做，所以也一直想把自己的开发经历分享出来，比如美术和音乐的学习心得，于是就开始做 B 站。也会分享《Eddy紫》的一些故事、预告片之类的内容，所以后来就一直在持续做这方面的分享。
游戏茶馆：我看过你的频道，像3D打印、AI音乐、AR/VR这些技术你都有第一时间关注。你接触AI的时间比大多数人都早？
大谷：可能和我从小形成的习惯有关。我最早做Flash游戏的时候，其实就对什么都感兴趣，总想着把不同的东西结合在一起。于是从钢琴、绘画到程序，还有各种新技术，什么都在不断地学习。
我大概在2019年左右接触到AI。当时我听说人工智能是个挺新的技术，可能会为个人开发带来很大的效率提升，产生了学习和做视频分享的想法。差不多从那时候开始，我就开始关注神经网络、大模型等等。我最早接触到的是AI图像生成，像StyleGAN这些技术，探索它能生成什么——比如动漫女生头像。
这些早期的技术其实能力还很有限。但在当时我已经能感觉到这里面的想象空间。所以我一直很期待，它未来到底能拓展到什么程度。我尝试过用AI作曲，后来到2020年，我又做过AI影像修复，把清朝的黑白影像做修复。那个项目当时还挺出圈的。
到了 2023 年，我认为技术条件终于成熟了，能让我真正去做我想做的东西——转折点是 ChatGPT 开放 API 之后，我可以把这种能力接进Unity这样的游戏引擎。
做《Eddy紫》的时候，我就一直很喜欢那种大家一起为游戏创作内容的感觉。《Eddy紫》是个线性的横版过关游戏，剧情其实很有限，但玩家会帮我画同人图、写同人小说，然后分享到论坛上。那个过程让我觉得特别有意思，像是大家一起在构建世界观。所以我一直在等一种技术，能把这种感觉真正做进游戏里。
游戏茶馆：于是就有了《AI2U》的想法。
大谷：没错。到了 2023 年 3 月，我就跟我老婆一起用了三周时间，做了最早的《病娇猫娘 AI 女友》的Demo，发到 itch.io 上，很快就火了，上线三四周大概就有两三千万点击。后来我们就正式决定把它作为创业项目，做成一款完整的游戏产品。从2023 年的7月到8月开始，我们就正式推进了下去。
游戏茶馆：团队也是这个时候慢慢搭起来的？
大谷：早期团队里有一位核心成员，是我认识十多年的老朋友。他在微软担任程序员，最早接触到Copilot这类技术，也对游戏很有兴趣。后来加入了我们团队，主要负责服务器端的部分。
其他成员就天南海北都有，大部分在美国这边远程办公。有一部分来自我在纽约大学带过的学生，我会从学生里寻找有对新技术、新方法感兴趣的设计师、画师。除此之外，也会在一些独游协作的网站上广撒网。我们现在有十六个成员。
游戏茶馆：从个人爱好变成真正开公司，中间面对的成本和决策压力恐怕不小。
大谷：从前一个人做游戏，虽然什么都能做，但周期会很长。比如《Eddy紫》我做了两年半。现在到了 AI 这个阶段，技术很新，我其实有很多想法都想做。如果还是一个人、一个项目做两三年，我会觉得很多想法都来不及实现。所以这个时候就需要团队，大家一起做，才能更快地把更多好玩的东西做出来。
而且一个人做，很容易钻牛角尖，做很久都出不来。我也觉得，有更多更专业的朋友一起帮忙，其实更适合快速实现那些点子。
游戏茶馆：其它成员的背景一般是什么样的，你招人通常采用什么标准？
大谷：基本上是游戏开发、设计相关的背景。像游戏设计、编程这类专业比较多。比如我们的主策划就出身于NYU Game Center。这个专业本身属于比较完整的游戏教育，会教授编程、美术、设计，但整体偏设计。
我招人时会比较看重自驱力。因为在AI游戏非常早期的阶段，大家都在探索，不可能要求别人一上来就“特别懂 AI 游戏”。我们更想找的是愿意钻研、愿意接受新事物的人。像是我们3D主美，原本在一个家装公司做3D建模，但她非常喜欢做3D二次元角色。于是我们给了她一个机会，从freelancer做起，一步步展现出自己的热情和想法，现在已经是我们的核心成员。我觉得很多时候就是要把这样有热情的人挖掘出来，聚到一起。
02
从“新工具”中看到变革的风暴
游戏茶馆：之所以问上一个问题，是因为国内很多AI游戏团队会特别看重技术背景，比如一定要招科研背景很强、技术过硬的人。你们似乎并不过于看重这些。
大谷：我觉得对“怎么做好 AI 游戏”这件事，大家其实都还在探索期。所以更刚需的是创意人才。我们当然也会做模型基础训练，或者研发新的技术，但那不是我们的重点。我们主要还是做应用端，所以对纯研究型人才的需求没那么大。再加上作为一个小公司，如果去招那种硅谷做 AI 研究的人，薪资也很高，不太适合我们这种做游戏开发的团队。
游戏茶馆：现在OPC很热——One Person Company（一人公司）。你觉得在 AI 时代，大家还是有必要组团队来做事？
大谷：我觉得始终还是由人去控制 AI。现在当然有一些说法，说未来整个公司可能都是 AI Agent 在跑，但这在现阶段来说还不是很现实。所以我们自己肯定也会大量用 AI，但我觉得真正关键的是：AI 应该让你的专业能力被放大，而不是替代你。
在我眼里，AI本质上还是工具。就像我当年从Flash转到Unity。最开始在 Flash 里，我连一个带重力判断、跳跃功能的物理引擎都得自己写，可能要写一个月；但到了 Unity里，可能点几个勾，就获得了整个物理引擎。这给我带来了很大的冲击。所以后来 AI 带来的冲击，对我来说并不是那种完全无法理解的变化，而更像是又来了一个新工具，我可以用它去做更多好玩的东西。
游戏茶馆：你们现阶段是怎么用AI的？
大谷：分职能来说。我们有专门的立项团队，策划的速度会非常快，用谷歌的Gemini Studio等工具辅助，当策划想到一个玩法的时候，一两天就能产出两三款比较简单的玩法原型。可以很快把想法生成成一个可玩的版本。随后我们会评估这些点子，给出不同档位的评级，再分配给美术等团队去做进一步开发。
但真正决定要开始做一个项目的时候，我们又会回到更传统一点的流程，用人工先把框架搭出来。代码该怎么分层、有哪些大的函数块，这些可以跟 AI 讨论，但真正写框架，还是人自己来。
现阶段，用Vibe Coding把整个项目做完是不现实的。整个框架需要考虑可维护性，也只有懂代码的程序员才能理解AI究竟修改了些什么。但具体到Debug，或者一些末端功能的小工具开发，比如做一个特殊窗口，实现塔防游戏里某个塔的冰冻、AOE等效果的时候，这些都可以交给AI。
总的来说，我们对AI的应用主要集中在前期、中期，去做一些原型开发和探索。玩家也会挑剔，我们也不能随便Vibe Coding一百个游戏，然后指望其中一两个火了——玩家需要高质量的内容。
游戏茶馆：美术方面呢？
大谷：也很类似。我们会用AI在前期做头脑风暴。原因有几个，首先AI现在的审美还是比人差不少。它能帮你生成一万个关卡、一万个剧情，但它不能告诉你哪一个真的能让玩家流泪，这个判断还是需要人来做，所以美术也是一样。
我们会在前期探索的时候，让AI快速出一些草稿和MoodBoard（情绪板）。如果我们有一个新的游戏设计想法，想知道大概最终画面会是什么味道，就可以把粗糙的 Unity 截图、2D 人设立绘扔进去，让 AI 去生成一个主播正在玩这个游戏的画面。看主播在场景里探索、被吓到尖叫——这样你很快就能判断，这个东西的味道到底对不对。
包括要给美术外包提需求前，我们也会先把 2D 的物件、角色设定丢给一些工具，让它先生成接近最终的3D感觉。像我们之前也用过一些 2D 转 3D 空间的工具，美术先把 2D 场景画好，扔进去之后就能快速跑出一个能走动的 3D 空间，让你先验证大方向对不对。
包括AI 3D在内，这类技术现阶段都还有很大的限制，主要只能在原型阶段应用，不过这次GDC我看到一些新的技术突破，未来可能有新的应用场景。像AI作曲我也试过，我还是会觉得，真正好的音乐要表达一种情感。比如我给《AI2U》配乐的时候，会考虑针对游戏场景、画面风格去做不同的配器，这些细节目前 AI 还不是特别能直观准确地把握。
游戏茶馆：所以总结一下，你们现在还是主要依靠 AI 的生成能力来做前中期的提效？
大谷：类似于，但也不完全是。其实 AI 用多了之后，我们反而更忙了。我觉得这可能不只是我们，很多人现在都有这种感受。因为原型迭代快了。以前两三个月做一个原型，现在我们每天都有原型例会，负责原型的策划基本每天都会拿出一两个项目，我们一起讨论，给反馈，推进下一步开发。
于是大家想法越来越多，很多想做的东西很快就能被实现出来。所以我的体感不是“更省事了”，反而是“更忙了”。这个其实挺奇妙的，我们也还在适应，看未来会不会形成更成熟的流程。
游戏茶馆：你提到了很多AI技术的限制，但你还是很相信AI原生游戏的潜力。
大谷：是的。我觉得它为整个游戏行业带来了一种全新的工具，能让你做出很多以前做不到的、甚至是从零到一的新游戏类型。这件事本身就非常激动人心。
游戏茶馆：《AI2U》就是这么一个新游戏类型。
大谷：我们的看法也在变。回到 2023、2024 年那个阶段时，我们的想法其实还是“传统玩法缝一个 AI 技术，能做成什么”。但后来我发现，这个思路本身就不太对。随着开发深入，我们慢慢转向了现在的想法：不是写一堆判断、状态机，去规定 AI 应该做什么，而更像是在搭一个舞台。
玩家和 AI 角色都是演员。你要把舞台搭好，把可交互的内容布置好，让他们在里面进行各种即兴表演。像是在交互手段上，纯文字输入的局限性其实很大。所以我们后来会更重视互动。比如去年《AI2U》更新以后，我们一个很受欢迎的内容是AI女友如果很喜欢你，她会主动过来抱住你。甚至不需要文字引导，只要气氛到了就会触发。你能在3D空间里体验很近距离的互动。这类体验对玩家冲击力很强。
起初我们还可能觉得，把AI角色自己放进一个虚拟空间里，它自然会决定很多事。但后来我们发现，其实需要一个“导演系统”。这里面最难的点就在于，你要怎么把这个舞台搭好：让AI角色看到什么、理解什么，同时还要把成本控制住。这些都需要大量探索。所以整个开发思路和传统游戏其实很不一样。
游戏茶馆：“导演系统”具体是什么？
大谷：也是我们一路总结下来的。这个系统是 AI 和传统前后端技术结合出来的东西，既有传统 Game AI 里的状态机、行为树，也有大语言模型。
它的作用是告诉 AI 角色：现在剧情进展到什么阶段了。可以把它想象成：AI猫娘耳朵里一直戴着一个耳麦，后台导演会实时告诉她，现在玩家推进到哪个流程了，你接下来应该配合他做什么。
举个例子，玩家让猫娘待在客厅，自己跑去游戏室翻箱倒柜。前端先会判断：猫娘现在能不能看到玩家？如果看不到，那说明玩家不在她视线里了，我们就切换到听觉系统。系统会判断玩家正在制造什么声音，比如翻箱子、拿钥匙，然后把这些信息整合成一种旁白式的描述，发送到猫娘的“耳机”里：“玩家正在游戏室翻找东西，传来了翻箱倒柜的声音、钥匙碰撞的声音……”
再结合当前游戏阶段，比如玩家是否拿到钥匙，猫娘现在是应该怀疑玩家想逃跑，还是说你们已经聊得挺开心，关系进入比较舒适的阶段？她会结合这些信息自己决定接下来的行动。如果她不信任玩家，就可能悄悄走到玩家背后，让导演把音乐掐掉，然后她拿着刀、红着眼睛问你在干什么；如果她已经比较信任玩家，可能就会坐在客厅沙发上看电视，隔空说一句“我在这等你，忙完了过来”。
有了这套系统之后，角色的智能感会强很多，她不会只是一个在空间里游荡、自己也没有目标的智能体。
游戏茶馆：那在你眼中，AI 游戏最核心的乐趣到底是什么？
大谷：我觉得关键还是：如何把 AI 这个核心技术真正融合进玩法。以前我们会想，“给一个传统玩法缝个 AI，能不能做出新东西”，但现在我更在意的是，能不能在这个时代做出一种体验：不是玩家去打 Boss、通关、完成传统目标，而是和一个或多个 AI 角色建立某种复杂的联系。
我们的核心想法是，《AI2U》不是一个“带 AI 功能的游戏”，而是一个“没有 AI 就无法成立的游戏”。你在探索空间的过程中慢慢发现她的故事，还要跟她交流、说服她，最后你们可能一起逃出去。这个过程中，你其实已经对AI女友有了很深刻的理解。甚至现实中也有玩家反馈，说跟游戏里的 AI 角色聊完以后，现实里反而更知道怎么和别人沟通了。我觉得这是《AI2U》这类玩法比较特别的地方。传统玩法里没有这种关系的独特性。
游戏茶馆：截止2026 年这个时间点，其实市面上还是没有出现一个玩法上很有说服力AI 原生游戏。你认为为何会如此？
大谷：本质上还是因为大家都还在探索阶段，这需要时间的洗礼。其实很多新技术刚出来时都是这样。比如 3D 技术刚出现的时候，最开始大家也只是把原来 2D 的东西换成3D，玩法上并没有真正突破。但后来像《马里奥 64》或者《塞尔达》那样，真正把 3D 空间里的锁定、战斗、移动这些东西做成新的玩法，大家才意识到 3D 不只是“看起来立体”，而是会带来一整套新的游戏方法。
VR 也一样。最开始大家都想做开放世界，结果特别晕。后来慢慢才发现，小空间里的各种交互，反而更适合 VR。触屏也是这样，最初只是把传统摇杆放到屏幕上，后来像《愤怒的小鸟》《水果忍者》这种，才真正把触屏和玩法结合起来。我觉得 AI 现在也还在这个阶段，它需要时间去找到真正匹配它的玩法范式。
游戏茶馆：所以现在大家其实还是在等一个标杆。
大谷：对。需要有人先把那个标杆找出来。我希望我们至少能做到一点“抛砖引玉”的作用。我们算是比较早地觉得，把3D角色和空间结合起来是很有意思的，而且玩家玩完之后确实会说，这和他们以前玩过的东西都不一样，不能简单归类成传统意义上的密室逃脱。我觉得这已经说明，这个方向是有可能发展成一种新类型的。
游戏茶馆：如何能够更快地找到这个标杆？
大谷：还是那个理念：不要去做一个“带 AI 功能的游戏”，而要去想一个“没有 AI 就无法成立的游戏”。
传统游戏更像一个盆景，它特别精致，路线和剧情都是预设好的，但你一离开那条线，就会遇到空气墙，或者什么都没有。AI 更像一个会涌现的环境，有点像森林。但你也不可能真的把它做成一个无限生成的开放世界，那工作量太大了。所以关键在于：哪些点允许它涌现，哪些点是你必须先设定好的。这就是开发者要去探索的地方。
比如，如果你在《AI2U》里做了一个完整的 3D 空间，结果猫娘跟玩家聊着聊着，说楼下还有个地下室，但游戏里其实根本没有，玩家就会非常挫败。这就不是好的应用。但如果你在游戏里允许一些合理范围内的自由发挥，比如猫娘可以和你一起画画，还能看懂你画了什么；或者第四关的美人鱼小岛上，你和美人鱼坐在篝火旁谈心，她讲起父辈的故事；又或者你在修木筏、修建筑的时候，她会看着你修，还给你递木头、道具，这种就很好。因为这些是和空间、主题、美术都对得上的自由发挥点。
像我们有玩家真的会跟猫娘说：“我知道电脑密码。为什么我现在不知道？因为我们在虚拟世界里已经轮回过很多次了。”猫娘原本不信他，但在这个逻辑下，猫娘最后竟然会恍然大悟，直接说“那我们一起逃出去吧”。这种体验之所以成立，是因为玩家的想法和游戏里的空间、美术、主题都能咬合上。这个度的拿捏，其实特别重要。
03
在人与人的连接后，让人类与AI产生“连接”
游戏茶馆：除了持续开发《AI2U》，你们这几年主要在做什么？
大谷：我们在以《AI2U》为主线持续优化的同时，也做了很多原型探索，其中一些探索会回流到《AI2U》里。比如在画画这个方向，我们做过一个项目叫《Nightmare Company》，中文可以叫“噩梦公司”。它是一个多人 AI 画画游戏，三个玩家一起玩，主题有点像《怪兽公司》——你们负责制作怪物、去梦里吓小孩的公司员工。系统会告诉你这个小孩怕什么，比如怕蜘蛛。三个玩家各自负责画布的一部分，先画出简笔画，再让 AI 帮你把这只怪物补全完善。最后小孩自己也是个AI，会判断你们画出来的怪物到底有多可怕。
这里面还有一个卧底玩家，他的目标不是吓小孩，而是逗小孩笑。他能看到小孩喜欢什么，比如喜欢蜜蜂但讨厌蜘蛛，于是他就会在语音交流时试图说服大家，把蜘蛛画得偏黄色一点，或者偷偷把自己那部分画得像蜜蜂。这类玩法其实就涉及多模态识别。后来我们也把这个技术用到《AI2U》里，比如某些房间里你可以和猫娘一起画画，她是能看到并评价你的画的。
比如我们还有一个恐怖游戏方向《Streamphobia》，玩家设定成主播，需要和直播间观众互动，看弹幕，观众会根据你做的事产生反应，甚至给你派任务。如果你不听他们的，他们还会影响 3D 空间里发生的事，甚至派怪来吓你。我们想看的就是，AI怎么去动态改变游戏内容，而不是它只是一个聊天框，拿掉以后对游戏没任何影响。那种就不是我们想做的。
我们还做过《上架！游戏开发局》。玩法有点像 TapTap Maker，但我们是把“AI 帮你做游戏”这件事做进了游戏机制本身。你在游戏里扮演一个被老板PUA的游戏策划，要赶 deadline，要做项目，还要把游戏拿去说服投资人、上架平台。这样一来，就算AI生成的游戏本身比较粗糙，也不再是问题。因为“粗糙”本身就可以变成笑点，反而成立了。
我们也在探索一些本地大模型的技术，像是《AI2U》里的语音识别就是用一个四五十M的本地模型实现的。
游戏茶馆：所以《AI2U》这个产品，某种程度上也有点像你们的“技术平台”？
大谷：可以说是“半平台”吧。有些我们想实验的新技术、新玩法，如果觉得和陪伴体验比较契合、又不影响主线剧情，我们会放进《AI2U》里。一方面它是一个主打产品，另一方面它也确实承载了我们一些原型实验。
我们现在也有一些新的项目在推进。眼下我们其实正在尝试把《AI2U》里总结出来的这套“AI 导演系统”再进一步完善，看看能不能拿它做一个更自由一点的世界。当然也不是无限开放世界，而是一个边界更合理、但自由度更高的新项目。这个方向我们已经有一些思路，也在开发中。
游戏茶馆：如果把《AI2U》的体验概括成“角色陪伴”，那你们之后的这批新的原型项目，有没有一个更统一的核心主旨？
大谷：我认为《AI2U》的核心也不完全是情感陪伴。我更愿意把它概括成“产生联系”。
《AI2U》里更像是：你如何和一个原本不认识的虚拟角色、另一个世界的人产生联系，去了解他，然后一起从那个世界里逃出来。最后你对她是否有情感，可以由玩家自己去决定。
我们现在做的新项目，核心其实也是围绕“联系”来展开。什么样的玩法，能让玩家和这些智能体产生更独特的联系？比如《Streamphobia》，是你和游戏中的AI观众的联系；吓小孩的画画游戏，是你和自己的作品、和那个AI小孩之间的联系；做游戏开发局模拟器，是你和老板、以及和其他玩家之间的联系。我们其实一直围绕“联系”这个方向在转。
游戏茶馆：跟做《AI2U》那个阶段相比，你们现在探索的思路有什么不同？
大谷：整体思路其实更明确了。我们现在做项目，还是会先从生活里、从大家自己感兴趣的题材出发，看原型策划有没有兴趣，我们自己有没有兴趣。然后再反过来看：这个创意是不是必须依赖AI才能成立？如果是，我们就会往下做。所以玩法上会很杂，各种方向都有。
游戏茶馆：作为比较早跑出AI原生玩法的制作人，你会给其它开发者什么建议？
大谷：我觉得AI带来的不是整个游戏行业的终结，而是想象力的释放。所以要换一个思路，不要用特别传统的方式去想游戏开发。换一个角度去想“AI 能让什么成立”，这可能是大家都可以思考的问题。对我来说，2026 年我们也会继续在这方面深挖。我觉得最重要的还是保持好奇，保持创作。
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